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<title>4.11. クエリ拡張 — groonga v1.2.6 documentation</title>
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<h1 class="title">
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<span class="project">groonga</span>
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<span class="description">An open-source fulltext search engine and column store.</span>
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</h1>
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<div class="document">
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<div class="body">
<div class="section" id="id1">
<h1>4.11. クエリ拡張<a class="headerlink" href="#id1" title="Permalink to this headline">¶</a></h1>
<p>groongaでは、 <a class="reference internal" href="../commands/select.html"><em>select</em></a> コマンドにquery_expansionパラメータを指定することによって、ユーザが指定した検索文字列を適宜拡張することが可能です。</p>
<p>たとえば、ユーザが'シークヮーサー'という文字列で検索した場合に、'シークヮーサー OR シークァーサー'で検索した場合と同一の結果を返すことによって、本来ユーザが必要とする結果をよりもれなく検索できるようになります。</p>
<div class="section" id="id2">
<h2>4.11.1. 準備<a class="headerlink" href="#id2" title="Permalink to this headline">¶</a></h2>
<p>クエリ拡張機能を使用するためには、検索対象となる文書を格納するテーブル(ここでは文書テーブルと呼びます)以外に、ユーザの指定した検索文字列を置換するためのテーブル(ここでは置換テーブルと呼びます)を準備します。置換テーブルでは、その主キーが置換前の文字列となり、文字列型(ShortText)のカラムの値が置換後の文字列となります。</p>
<p>実際に文書テーブルと置換テーブルを作成してみましょう。</p>
<p>Execution example:</p>
<div class="highlight-none"><div class="highlight"><pre>> table_create Doc TABLE_PAT_KEY ShortText
[[0,1317212801.95257,0.054058921],true]
> column_create Doc body COLUMN_SCALAR ShortText
[[0,1317212802.2071,0.040301713],true]
> table_create Term TABLE_PAT_KEY|KEY_NORMALIZE ShortText --default_tokenizer TokenBigram
[[0,1317212802.44812,0.027340933],true]
> column_create Term Doc_body COLUMN_INDEX|WITH_POSITION Doc body
[[0,1317212802.676,0.079743674],true]
> table_create Synonym TABLE_PAT_KEY ShortText
[[0,1317212802.95629,0.03656858],true]
> column_create Synonym body COLUMN_SCALAR ShortText
[[0,1317212803.19316,0.040515932],true]
> load --table Doc
> [
> {"_key": "001", "body": "すっぱいブドウと甘いシークァーサー"},
> {"_key": "002", "body": "シークヮーサージュースとゴーヤチャンプル"},
> ]
[[0,1317212803.43422,0.80056314],2]
> load --table Synonym
> [
> {"_key": "シークァーサー", "body": "(シークァーサー OR シークヮーサー)"},
> {"_key": "シークヮーサー", "body": "(シークァーサー OR シークヮーサー)"},
> ]
[[0,1317212804.43524,0.801037492],2]
</pre></div>
</div>
<p>この例では、ユーザが"シークァーサー"と入力しても、"シークヮーサー"と入力しても、それぞれの異なる表記の文書をもれなく検索するための置換テーブルを作成しています。</p>
</div>
<div class="section" id="id3">
<h2>4.11.2. 検索<a class="headerlink" href="#id3" title="Permalink to this headline">¶</a></h2>
<p>それでは実際に、準備した置換テーブルを使ってみましょう。まずは、query_expansionパラメータを指定せずにselectコマンドを使って検索してみます。</p>
<p>Execution example:</p>
<div class="highlight-none"><div class="highlight"><pre>> select Doc --match_columns body --query "シークァーサー"
[[0,1317212805.4371,0.000567851],[[[1],[["_id","UInt32"],["_key","ShortText"],["body","ShortText"]],[1,"001","すっぱいブドウと甘いシークァーサー"]]]]
> select Doc --match_columns body --query "シークヮーサー"
[[0,1317212805.63859,0.000387831],[[[1],[["_id","UInt32"],["_key","ShortText"],["body","ShortText"]],[2,"002","シークヮーサージュースとゴーヤチャンプル"]]]]
</pre></div>
</div>
<p>指定された文字列に完全に一致するレコードのみがそれぞれヒットします。次に、query_expansionパラメータに、準備したSynonymテーブルのbodyカラムを指定してみましょう。</p>
<p>Execution example:</p>
<div class="highlight-none"><div class="highlight"><pre>> select Doc --match_columns body --query "シークァーサー" --query_expansion Synonym.body
[[0,1317212805.84016,0.000441852],[[[2],[["_id","UInt32"],["_key","ShortText"],["body","ShortText"]],[1,"001","すっぱいブドウと甘いシークァーサー"],[2,"002","シークヮーサージュースとゴーヤチャンプル"]]]]
> select Doc --match_columns body --query "シークヮーサー" --query_expansion Synonym.body
[[0,1317212806.04176,0.000580261],[[[2],[["_id","UInt32"],["_key","ShortText"],["body","ShortText"]],[1,"001","すっぱいブドウと甘いシークァーサー"],[2,"002","シークヮーサージュースとゴーヤチャンプル"]]]]
</pre></div>
</div>
<p>どちらのクエリ文字列も、"(シークァーサー OR シークヮーサー)"という文字列に置換されてから検索されるため、表記の揺れを吸収して検索できるようになりました。</p>
</div>
</div>
</div>
</div>
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<h3><a href="../index.html">Table Of Contents</a></h3>
<ul>
<li><a class="reference internal" href="#">4.11. クエリ拡張</a><ul>
<li><a class="reference internal" href="#id2">4.11.1. 準備</a></li>
<li><a class="reference internal" href="#id3">4.11.2. 検索</a></li>
</ul>
</li>
</ul>
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