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<title>4.11. クエリ拡張 — groonga v3.0.5ドキュメント</title>
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<link rel="top" title="groonga v3.0.5ドキュメント" href="../index.html" />
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<div class="header">
<h1 class="title">
<a id="top-link" href="../index.html">
<span class="project">groonga</span>
<span class="separator">-</span>
<span class="description">オープンソースのカラムストア機能付き全文検索エンジン</span>
</a>
</h1>
<div class="other-language-links">
<ul>
<li><a href="../../../en/html/tutorial/query_expansion.html"><img src="../_static/us.png" alt="English">English page</a></li>
</ul>
</div>
</div>
<div class="related">
<h3>ナビゲーション</h3>
<ul>
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</ul>
</div>
<div class="document">
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<div class="body">
<div class="section" id="id1">
<h1>4.11. クエリ拡張<a class="headerlink" href="#id1" title="このヘッドラインへのパーマリンク">¶</a></h1>
<p>groongaでは、 <a class="reference internal" href="../reference/commands/select.html"><em>select</em></a> コマンドにquery_expanderパラメータを指定することによって、ユーザが指定した検索文字列を適宜拡張することが可能です。</p>
<p>たとえば、ユーザが'シークヮーサー'という文字列で検索した場合に、'シークヮーサー OR シークァーサー'で検索した場合と同一の結果を返すことによって、本来ユーザが必要とする結果をよりもれなく検索できるようになります。</p>
<div class="section" id="id2">
<h2>4.11.1. 準備<a class="headerlink" href="#id2" title="このヘッドラインへのパーマリンク">¶</a></h2>
<p>クエリ拡張機能を使用するためには、検索対象となる文書を格納するテーブル(ここでは文書テーブルと呼びます)以外に、ユーザの指定した検索文字列を置換するためのテーブル(ここでは置換テーブルと呼びます)を準備します。置換テーブルでは、その主キーが置換前の文字列となり、文字列型(ShortText)のカラムの値が置換後の文字列となります。</p>
<p>TODO: 文字列型のベクターカラムでも可能であり、その場合は各要素をORでつなげたものに置換されるということを記述する。</p>
<p>実際に文書テーブルと置換テーブルを作成してみましょう。</p>
<p>実行例:</p>
<div class="highlight-none"><div class="highlight"><pre>table_create Doc TABLE_PAT_KEY ShortText
# [[0, 1337566253.89858, 0.000355720520019531], true]
column_create Doc body COLUMN_SCALAR ShortText
# [[0, 1337566253.89858, 0.000355720520019531], true]
table_create Term TABLE_PAT_KEY|KEY_NORMALIZE ShortText --default_tokenizer TokenBigram
# [[0, 1337566253.89858, 0.000355720520019531], true]
column_create Term Doc_body COLUMN_INDEX|WITH_POSITION Doc body
# [[0, 1337566253.89858, 0.000355720520019531], true]
table_create Synonym TABLE_PAT_KEY ShortText
# [[0, 1337566253.89858, 0.000355720520019531], true]
column_create Synonym body COLUMN_SCALAR ShortText
# [[0, 1337566253.89858, 0.000355720520019531], true]
load --table Doc
[
{"_key": "001", "body": "すっぱいブドウと甘いシークァーサー"},
{"_key": "002", "body": "シークヮーサージュースとゴーヤチャンプル"},
]
# [[0, 1337566253.89858, 0.000355720520019531], 2]
load --table Synonym
[
{"_key": "シークァーサー", "body": "(シークァーサー OR シークヮーサー)"},
{"_key": "シークヮーサー", "body": "(シークァーサー OR シークヮーサー)"},
]
# [[0, 1337566253.89858, 0.000355720520019531], 2]
</pre></div>
</div>
<p>この例では、ユーザが"シークァーサー"と入力しても、"シークヮーサー"と入力しても、それぞれの異なる表記の文書をもれなく検索するための置換テーブルを作成しています。</p>
</div>
<div class="section" id="id3">
<h2>4.11.2. 検索<a class="headerlink" href="#id3" title="このヘッドラインへのパーマリンク">¶</a></h2>
<p>それでは実際に、準備した置換テーブルを使ってみましょう。まずは、query_expanderパラメータを指定せずにselectコマンドを使って検索してみます。</p>
<p>実行例:</p>
<div class="highlight-none"><div class="highlight"><pre>select Doc --match_columns body --query "シークァーサー"
# [
# [
# 0,
# 1337566253.89858,
# 0.000355720520019531
# ],
# [
# [
# [
# 1
# ],
# [
# [
# "_id",
# "UInt32"
# ],
# [
# "_key",
# "ShortText"
# ],
# [
# "body",
# "ShortText"
# ]
# ],
# [
# 1,
# "001",
# "すっぱいブドウと甘いシークァーサー"
# ]
# ]
# ]
# ]
select Doc --match_columns body --query "シークヮーサー"
# [
# [
# 0,
# 1337566253.89858,
# 0.000355720520019531
# ],
# [
# [
# [
# 1
# ],
# [
# [
# "_id",
# "UInt32"
# ],
# [
# "_key",
# "ShortText"
# ],
# [
# "body",
# "ShortText"
# ]
# ],
# [
# 2,
# "002",
# "シークヮーサージュースとゴーヤチャンプル"
# ]
# ]
# ]
# ]
</pre></div>
</div>
<p>指定された文字列に完全に一致するレコードのみがそれぞれヒットします。次に、query_expanderパラメータに、準備したSynonymテーブルのbodyカラムを指定してみましょう。</p>
<p>実行例:</p>
<div class="highlight-none"><div class="highlight"><pre>select Doc --match_columns body --query "シークァーサー" --query_expander Synonym.body
# [
# [
# 0,
# 1337566253.89858,
# 0.000355720520019531
# ],
# [
# [
# [
# 2
# ],
# [
# [
# "_id",
# "UInt32"
# ],
# [
# "_key",
# "ShortText"
# ],
# [
# "body",
# "ShortText"
# ]
# ],
# [
# 1,
# "001",
# "すっぱいブドウと甘いシークァーサー"
# ],
# [
# 2,
# "002",
# "シークヮーサージュースとゴーヤチャンプル"
# ]
# ]
# ]
# ]
select Doc --match_columns body --query "シークヮーサー" --query_expander Synonym.body
# [
# [
# 0,
# 1337566253.89858,
# 0.000355720520019531
# ],
# [
# [
# [
# 2
# ],
# [
# [
# "_id",
# "UInt32"
# ],
# [
# "_key",
# "ShortText"
# ],
# [
# "body",
# "ShortText"
# ]
# ],
# [
# 1,
# "001",
# "すっぱいブドウと甘いシークァーサー"
# ],
# [
# 2,
# "002",
# "シークヮーサージュースとゴーヤチャンプル"
# ]
# ]
# ]
# ]
</pre></div>
</div>
<p>どちらのクエリ文字列も、"(シークァーサー OR シークヮーサー)"という文字列に置換されてから検索されるため、表記の揺れを吸収して検索できるようになりました。</p>
</div>
</div>
</div>
</div>
</div>
<div class="sphinxsidebar">
<div class="sphinxsidebarwrapper">
<h3><a href="../index.html">目次</a></h3>
<ul>
<li><a class="reference internal" href="#">4.11. クエリ拡張</a><ul>
<li><a class="reference internal" href="#id2">4.11.1. 準備</a></li>
<li><a class="reference internal" href="#id3">4.11.2. 検索</a></li>
</ul>
</li>
</ul>
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title="前の章へ">4.10. マイクロブログ検索システムの作成</a></p>
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